Как увеличить урожай томатов в теплице

В современном тепличном хозяйстве помидоры являются наиболее выращиваемой культурой. При хорошем регулировании температуры и достаточном количестве солнечного света тепличники в большинстве регионов планеты будут получать два урожая томатов ежегодно. В комнатных условиях требуется тщательное обращение, чтобы предотвратить болезни и успешно опылить цветы. Большинство семей в Кении сегодня используют помидоры в своей повседневной кухне. Как фермер, это прекрасная возможность, а с теплицей вы уверены в большем.

Прочтите: Почему Kakuzi Ltd отказывается от Pineaple и решает заняться выращиванием авокадо hass

Настройка

Температура

Помидоры лучше всего растут при дневной температуре 21–27 ° C и ночной температуре 16–18 ° C. Перед посадкой убедитесь, что вы можете поддерживать такую ​​температуру в теплице в течение следующих нескольких месяцев.

• В идеале, в холодные дни следует довести температуру до нижнего предела этого диапазона, а в ясные солнечные дни - повысить до верхнего предела (или даже немного выше).
• Вам также необходимо поддерживать влажность ниже 90%, чтобы предотвратить чрезмерную плесень. Регулярно проветривайте, чтобы в теплицу поступал свежий и сухой воздух, особенно в прохладное пасмурное утро.

Выбрать сертифицированный сорт томатов

Существуют разные сорта томатов, поэтому для получения подробной информации лучше всего поговорить с местными специалистами по распространению знаний. Однако есть несколько рекомендаций и советов, применимых ко всем регионам:

• Помидоры, продаваемые как тепличные сорта, более устойчивы к условиям теплицы.
• Буквы VFNT и A после названия означают, что сорт устойчив к болезням.
• «Индетерминантные» помидоры растут и плодоносят бесконечно долго, благодаря более длительному вегетационному периоду в теплице. Если у вас мало места, посадите «детерминированный» сорт, который останавливается на определенной высоте.

Выберите среду выращивания

Помидоры могут расти на любых хорошо дренированных почвах. . Вы можете использовать предпочитаемую беспочвенную смесь или один из следующих вариантов:

• Мешки из перлита или плиты из минеральной ваты - самые дешевые варианты во многих областях.
• Некоторые производители предпочитают смесь навоза и верхнего слоя почвы в соотношении 1: 1
• Купите стерильную почвенную смесь или приготовьте ее самостоятельно. Никогда не используйте почву или компост из своего сада без стерилизации. Выберите этот вариант, если вы не хотите устанавливать систему полива.

Система орошения

Большинство производителей устанавливают капельницы для подачи воды на каждое растение. Инжектор удобрений, прикрепленный к трубке, также может автоматизировать внесение удобрений.

• Помидоры также легко выращивать в системе гидропоники.

Посадка

Посадите каждое семя отдельно

Проделайте отверстие диаметром ¼ дюйма (6 мм) в каждое отверстие. Бросьте по одному семени в каждую лунку. Слегка залить почвенной смесью.

• Посадите примерно на 10-15% больше семян, чем вы планируете выращивать, чтобы можно было выбросить наименее здоровые саженцы.

Смочить водой или разбавленным питательным раствором

Используйте обычную воду для почвы или питательный раствор для рассады для беспочвенных смесей. В любом случае, поливайте смесь, пока смесь не станет достаточно влажной, чтобы ее можно было сжать в комок, выдавив лишь несколько капель.Регулярно поливайте, чтобы смесь оставалась влажной.

• Идеально подходит питательный раствор 5: 2: 5, содержащий кальций и магний. Разведите раствор в соответствии с инструкциями на этикетке.
• Не приносите семена в теплицу, пока они не прорастут, так вы сможете проверить их на наличие болезней и вредителей. Обеспечьте много солнечного света и поддерживайте температуру 24–27ºC в течение дня.

Регулировка уровня pH и кальция

Перед окончательной пересадкой вы можете проверить pH почвы, который в идеале находится в пределах 5.8 и 6.8. Если ваша почва слишком кислая, добавьте около 1 чайной ложки (5 мл) гашеной извести на каждый галлон (3,8 л) почвенной смеси. Помимо повышения pH, это добавляет кальций, который в дальнейшем может предотвратить гниение цветков.

• Если ваш pH в порядке, вместо этого добавьте гипс или сульфат кальция, чтобы добавить кальций, не изменяя pH. Как вариант, просто выберите удобрение, содержащее кальций, и применяйте его каждую неделю или две.
• В гидропонной установке вы можете подавать кальций, вводя нитрат кальция в поливную подкормку.Для этого потребуется второй инжектор, так как нитрат кальция нельзя хранить вместе с вашим основным удобрением.

Уход за помидорами

Удобряйте регулярно

Начните удобрение в тот день, когда вы пересаживаете помидоры в последний горшок. Используйте полноценное удобрение с высоким содержанием азота (N) и калия (K), например 15-5-15 или 5-2-5. Разбавьте и внесите удобрение в соответствии с инструкциями на этикетке.

• Уменьшите количество удобрений по мере созревания последних плодов. Не удобряйте поздней осенью или зимой, если не используете искусственное освещение и надежные обогреватели.

Удалять присоски еженедельно

Раз в неделю отщипывайте «присоски» или боковые побеги, которые появляются там, где лист встречается с основным стеблем. Оставьте только основную почку наверху пара и самую высокую присоску под ней. Это приучает растение расти вверх, а не в ширину.

• Если верхушка растения повреждена, верхняя присоска может стать новым основным стеблем.

Ставка томатов

Свободно привяжите растения к столбам шпагатом, чтобы они оставались вертикальными.При необходимости используйте пластиковые садовые зажимы, чтобы закрепить шпагат.

• Коммерческие операции экономят на материалах, натягивая проволоку на каждый ряд, с опорой через каждые 20 футов (6 м). Оберните бечевку вокруг каждого растения и закрепите на воздушной проволоке.

Опылять цветы

В отличие от многих растений, помидор может опылять сам себя, но ему нужна помощь. Пыльца в цветке томата застряла внутри трубки и должна высвобождаться посредством вибрации. Поскольку в большинстве теплиц отсутствуют пчелы или сильный ветер, вам нужно будет действовать как опылитель, когда цветы полностью раскроются.

Прочтите: 10 самых вкусных и редких фруктов в мире

Листья и плоды чернослива

Помимо еженедельного удаления присоски, обрезка не требуется, пока растение не начнет плодоносить:

• Как только плод начнет расти, прорежьте каждую гроздь до четырех или пяти плодов, удаляя самые маленькие или самые деформированные. Очень большие плоды или зимние условия могут потребовать снижения до трех на гроздь. Сорта с мелкими плодами могут не нуждаться в прореживании.
• По мере созревания плодов оторвите старые листья от нижних гроздей. Это помогает улучшить циркуляцию воздуха.

Урожай как можно позже.

Чем дольше помидоры остаются на лозе, тем они полнее и краснее.

• Коммерческие производители обычно собирают немного раньше, когда плоды на 60–90% красные, чтобы сэкономить время при транспортировке.

Если вам нужно больше узнать о наборах для капельного орошения и о том, как их применять в теплице, свяжитесь с нами сегодня.

. Если вам нравится, поделитесь с другими

Нравится:

Нравится Загрузка...

Связанные

Прогноз урожайности в теплице для помидоров с использованием EFuNN

В области тепличных хозяйств прогноз урожайности по-прежнему во многом зависит от опыта человека. В этой статье предлагается автоматический предсказатель урожайности томатов, чтобы помочь операторам более эффективно предвидеть еженедельные колебания и избегать проблем как чрезмерного спроса, так и перепроизводства, если урожайность невозможно точно спрогнозировать. Параметры, используемые предсказателем, состоят из переменных окружающей среды внутри теплицы, а именно температуры, CO ₂ , дефицита давления пара (VPD) и излучения, а также прошлой урожайности.Данные о тепличной среде и данные об урожае крупномасштабного коммерческого предприятия Wight Salads Group (WSG) на острове Уайт, Соединенное Королевство, собранные в период с 2004 по 2008 год, использовались для моделирования урожайности томатов с помощью интеллектуальной системы под названием «Evolving Fuzzy». Нейронная сеть »(EFuNN). Наши результаты показывают, что модель EFuNN предсказывала еженедельные колебания доходности со средней точностью 90%. Этот вклад предполагает, что несколько EFUNN могут быть сопоставлены с соответствующими наборами правил, ориентированными на выполнение задач, что приведет к созданию адаптивных баз знаний, которые могут помочь производителям контролировать поставки томатов и в более общем плане могут информировать принятие решений, касающихся общих методов управления урожаем.

1. Введение

Системы тепличного производства требуют внедрения компьютерных систем климат-контроля, включая добавку двуокиси углерода (). Типы систем, о которых мы говорим здесь, обычно используются круглый год, чтобы максимизировать продукт, и поэтому обычно применяются в сценариях, где тепличные культуры имеют длительный цикл роста. Технологический прогресс и сложность систем управления производством тепличных культур не означают, что работа теплицы не зависит от человеческого опыта для определения оптимальных значений еженедельной урожайности.Практикующие производители томатов в теплицах и исследователи оценивают реакцию и режим роста растений, наблюдая за морфологией растений. Производители томатов используют эту информацию при принятии решений в зависимости от климатических условий и методов управления урожаем, чтобы сместить рост растений в сторону «сбалансированного» режима роста или чтобы иметь возможность точно прогнозировать регулярные объемы урожая каждый год.

Одной из динамичных и сложных систем является рост урожая томатов, и лишь несколько моделей изучали ее ранее. Две из моделей динамического роста - TOMGRO [1, 2] и TOMSIM [3, 4].Обе модели зависят от физиологических процессов, и они моделируют деление биомассы, рост сельскохозяйственных культур и урожай как функцию нескольких климатических и физиологических параметров. Их использование ограничено, особенно для практического применения производителями, их сложностью и трудностью получения параметров начальных условий, необходимых для реализации [3]. Более того, для калибровки и проверки для каждого приложения требуются критические измерения.

Tompousse [5] прогнозирует урожайность по весу собранных плодов.Их модель была разработана во Франции для обогреваемых теплиц и требовала, чтобы линейные зависимости скорости цветения и периода роста плодов находились в достаточно теплой среде; когда система была внедрена в неотапливаемых пластиковых теплицах, например, в Португалии, модель работала плохо и была протестирована только на короткие производственные циклы, составлявшие менее 15 недель.

Адамс [6] предложил модель тепличного томата и реализовал ее в виде графического инструмента моделирования (HIPPO).Основная цель модели заключалась в объяснении еженедельных колебаний урожайности томатов в теплице, характеризующихся размером плодов и урожайностью. Для этой модели потребовались ежечасные климатические данные, чтобы определить скорость роста листовых связок и цветения.

Хотя обычно считается, что сезонные колебания урожайности тепличных культур зависят от периодических колебаний солнечной радиации и температуры воздуха, тепличные производители также заинтересованы в краткосрочных и долгосрочных колебаниях урожайности.Существует ряд полезных инструментов, которые могут помочь фермерам при принятии краткосрочных и долгосрочных решений. Например, существуют модели сельскохозяйственных культур, которые прогнозируют нормы урожайности и обеспечивают качество при определении стратегий контроля климата, в синхронизации производства сельскохозяйственных культур с требованиями рынка, в управлении рабочей силой, в новых маркетинговых стратегиях и в поддержании постоянного качества продукции в течение всего года.

Как мы покажем, преимущество EFuNN состоит в том, что он способен моделировать нелинейные системные отношения, и в других приложениях было показано, что он очень надежен при применении к относительно неточным, неполным и неопределенным данным.EFuNN успешно применяется в таких приложениях, как прогнозирование, управление, оптимизация и распознавание образов [7]. Интеллект добавляется к процессу путем вычисления степени неопределенности и вычислений с лингвистическими терминами (нечеткие переменные). Получена большая точность по сравнению с механистическими моделями.

Во многих исследованиях применялись нейронные сети (НС) или нечеткая логика в системах тепличного производства. Однако большинство из них сосредоточено на моделировании температуры воздуха в теплицах [8–11] или оптимальном управлении с помощью NN.Последние методы включают моделирование среды теплицы с помощью иерархического нечеткого моделирования [12] или управление окружающей средой с помощью оптимизированного нечеткого управления [13, 14]. Сообщалось о других исследованиях, касающихся моделирования растений: [15] реализовал гибридный нейро-нечеткий подход с точки зрения системной идентификации и моделирования общего урожая томатов и салата по сухой массе [16] и разработал нечеткую модель для прогнозирования чистого фотосинтеза урожая томатов. навесов, и полученные результаты хорошо коррелировали с результатами.TOMGRO [1] использовался для моделирования процессов прогнозирования.

Целью этого исследования является изучение того, как метод IS, такой как EFuNN, работает при применении к текущим урожаям и климатическим данным от тепличных производителей, еженедельному прогнозированию урожайности томатов в теплицах на основе переменных окружающей среды и переменных, связанных с урожаем. Урожайность характеризовали выходом на единицу площади ( Уход , кг /).

Остальная часть этого документа организована следующим образом. В разделе 2 мы обсуждаем введение в методологию, а также материалы и методы.Раздел 3 - это результаты, и, наконец, Раздел 4 представляет выводы.

В настоящее время доступно большое количество методов, недавно рассмотренных в [1, 17, 18]. В [17] пересматривается классификация методов извлечения правил Эндрюса и подчеркивается различие между декомпозиционным и педагогическим подходами. Методы извлечения правил обычно начинаются с поиска минимальной сети с точки зрения количества скрытых устройств и общей связности. Следующее упрощение, ключевая особенность метода, состоит в том, чтобы сгруппировать активации скрытых единиц, затем извлечь комбинации входов, которые активируют каждую скрытую единицу, по отдельности или вместе, и, таким образом, на выходе генерируются правила в виде общей формы правил, показанной как следует:

Таха и Гош [19] предлагают двоичные входные данные, генерирующие таблицу истинности из входных данных и упрощающие результирующую логическую функцию.Рост вычислительного времени с увеличением количества атрибутов делает минимизацию размера нейронной сети существенной, и некоторые методы развивают минимальные топологии. Педагогические подходы рассматривают нейронную сеть как черный ящик [20] и используют нейронную сеть только для генерации тестовых данных для алгоритма генерации правил.

2.1. Таксономия алгоритмов извлечения правил

Сейчас становится очевидным, что можно разработать алгоритмы, которые извлекают понятные представления из обученных нейронных сетей, что позволяет использовать их для принятия решений.В этом разделе мы используем таксономию, представленную в [21], которая использует три критерия для классификации алгоритмов извлечения правил: область применения, тип зависимости с методом решения типа «черный ящик» и формат извлеченных правил. . Алгоритмы могут быть алгоритмами регрессии или классификации. Есть несколько алгоритмов, которые могут применяться в обоих случаях, например, G-REX [21]. По второму критерию алгоритм считается независимым, если он полностью независим от используемого черного ящика типа модели (например, ИНС и машины опорных векторов).Алгоритмы, использующие информацию методов черного ящика, называются зависимыми методами. Что касается формата извлеченных правил, методы можно разделить на описательные и прогнозирующие. Алгоритмы прогнозирования выполняют извлечение правил, которые позволяют эксперту легко прогнозировать каждое возможное наблюдение из входного пространства. Если этот анализ не может быть проведен напрямую, алгоритмы называются только описательными.

3. Материалы и методы

3.1. EFuNN Развитие нечетких нейронных сетей и алгоритм EFuNN

3.1.1. Нечеткий фон

Системы нечеткого вывода (FIS) очень полезны для вывода и обработки неопределенности. Представлены основные модели [14]. Некоторые важные вопросы, которые необходимо учитывать при построении FIS, - это определение структуры и оценка

Демистификация колебаний урожайности тепличных томатов

Выращивать помидоры не всегда просто. Во многих частях света лето слишком жаркое, чтобы выращивать помидоры в теплицах, даже если они оснащены сложными системами охлаждения. В более прохладном климате, где томаты выращиваются круглый год в производственных теплицах, колебания урожайности по-прежнему являются проблемой для производителей, которым необходимо выполнять заказы и прогнозировать затраты на рабочую силу.Поиск точных методов для прогнозирования урожайности томатов в теплицах - одна из главных задач производителей.

Новое исследование может исключить предположения из прогнозов урожайности и предложить помощь производителям томатов. Тадахиса Хигашиде, ученый из Национальной организации сельскохозяйственных и пищевых исследований Японии, опубликовал исследование в недавнем выпуске HortScience . Исследование показало, что колебания количества плодов и урожайности в тепличных условиях можно предсказать на основе колебаний солнечной радиации.

По словам Хигашидэ, разработка точного метода прогнозирования еженедельных колебаний урожайности томатов, особенно летом, по-прежнему является большой проблемой; Урожайность томатов колеблется почти одновременно на многих полях в одном районе, хотя производители, теплицы, стадии роста растений и методы выращивания различаются. Колебания доходности могут вызвать колебания цен, покупатели обращаются к конкурирующим поставщикам и неадекватное распределение рабочей силы - сложности, которые влияют на доходы и удовлетворенность потребителей.Точный прогноз колебаний урожайности поможет производителям пересмотреть свои маркетинговые подходы (например, совместные перевозки с фермером в другом районе для восполнения пробелов в поставках) или внедрить экологический контроль в своих теплицах.

Исследование было разработано для разработки метода прогнозирования колебаний еженедельной урожайности томатов при высоких температурах. Хигашайд исследовал взаимосвязь между данными об окружающей среде и урожайностью томатов и выяснил, можно ли использовать эти зависимости для прогнозирования колебаний урожайности.Эксперименты проводились с использованием популярного японского сорта томатов Momotaro 8, выращенного в двух коммерческих теплицах с наклонным уклоном в Хигасимиёси, Токусима, Япония.

Колебания урожайности были вызваны в основном изменением количества плодов, а не веса плодов. «Количество собранных плодов и урожайность растений, выращиваемых летом и осенью, в значительной степени и положительно коррелировали с солнечной радиацией в течение дней перед цветением (период, в течение которого цветок полностью раскрывается или цветет)», - заявил Хигашиде.

Хотя количество плодов и урожай также достоверно коррелировали с температурой воздуха перед цветением, корреляции были слабее, чем корреляции с солнечной радиацией. Значимой корреляции между температурой воздуха в периоды от 3 недель до сбора урожая и количеством плодов и урожайностью не обнаружено. Следовательно, колебания количества плодов и урожайности могут быть предсказаны с помощью модели, основанной на солнечной радиации за 4–10 дней до цветения.

Хигашиде обобщил результаты эксперимента, отметив, что колебания количества плодов и урожайности томатов, выращиваемых в теплицах летом и осенью, сильно и значительно коррелировали с колебаниями солнечной радиации в периоды от 12 до 0 дней до цветения.«На основании колебаний солнечной радиации можно предсказать колебания количества плодов и урожайности в этих условиях. Таким образом, солнечная радиация в период до цветения была одним из важных факторов при прогнозировании урожайности томатов в тепличных условиях».

Предоставлено Американское общество садоводческих наук

Ссылка : Демистификация колебаний урожайности тепличных томатов (15 апреля 2010 г.) получено 15 сентября 2020 с https: // физ.org / news / 2010-04-demystifying-yield-колебания-тепличные-помидоры.html

Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, нет часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.

Как вырастить помидоры без теплицы

Нет ничего лучше домашних помидоров. Отличные новости для тех, у кого есть теплицы, но как насчет остальных? Здесь, в Эдеме, мы выращиваем много помидоров на улице, иногда фрукты еще созревают до ноября.

Имея солнечное место в саду, место для нескольких горшков или мешка для выращивания и минимальную температуру 10 градусов по Цельсию, вы тоже можете выращивать помидоры.

Какие помидоры выращивать

Знаете ли вы, что, когда помидоры ( Solanum lycopersicum ) были завезены в Великобританию в XVI веке из их родной Южной Америки, их считали несъедобными из-за их близкого сходства с ядовитым и смертоносным пасленом? С тех пор выращиваются всевозможные великолепные сорта…

Наши любимые сорта

Выбирая сорт томатов, выбирайте тот, который не только устойчив к фитофторозу, но и подходит для того места, где он растет.Для более высоких (кордонных) сортов попробуйте Gardener’s Delight, Chadwick Cherry, Money Maker, Sweet Olive или Alicante.

Для горшков или подвесных корзин попробуйте кустовые или акробатические сорта, такие как акробатический том, Garden Pearl или Tumbler.

Вы могли бы даже подумать о традиционных или органических сортах, томатилло (фрукты размером с мяч для гольфа, окруженные бумажной шелухой, которые имеют терпкий вкус и являются основным продуктом мексиканской кухни) или бифштексы - отлично подходят для приготовления пищи - и для демонстрации!

Или, может быть, вы ищете помидор для чего-то особенного...?

• Для сушки на солнце: Principe Borghese da Appendere
• Для фарша: Beefmaster
• Для приготовления пассаты или кетчупа: Roma
• Для сальсы: Крем-колбаса
• Для салатов: Sungold
• Для употребления прямо с виноградной лозы: Apricot Dreams
• Для метания! Мухамия

Как выращивать помидоры

Из семян

Если у вас есть время вырастить их из семян…

1. Сейте семена в помещении в марте или апреле.
2. Держите саженцы влажными и на солнечном месте.
3. Посадите растения на расстоянии двух футов друг от друга на солнечном месте после того, как исчезнет риск заморозков. Например, в июне.

Как заводы

Как только ваши томаты окажутся в почве…