ТЕПЛИЦЫ И ПАРНИКИ


ТЕПЛИЦЫ И ПАРНИКИ

Выбор теплицы

Основные типы теплиц

Основные типы конструкций

Отдельно стоящие теплицы

Примыкающие теплицы

Парники

Теплые и холодные парники

ВЫБОР МЕСТА ДЛЯ ТЕПЛИЦЫ,
ЕЕ РАЗМЕРА И
ВНУТРЕННЕЙ ПЛАНИРОВКИ

Выбор места для теплицы

Определение размеров теплицы

Планировка помещения теплицы

Конструкция входной двери

МИКРОКЛИМАТ В ТЕПЛИЦЕ
И КОНТРОЛЬ ЗА НИМ

Вода в теплице

Освещение и электричество в теплице

Системы охлаждения, обогрева и вентилирования

Контроль за микроклиматом в теплице летом

Управление микроклиматом в зимнее время

Гидропоника

Инсектициды в теплице

СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ТЕПЛИЦЫ

Дерево как строительный материал

Обшивка теплицы

Внешняя обшивка теплицы

Другие материалы для каркаса теплицы

Теплоизоляция теплицы

Гидроизоляция теплицы

Двери теплицы

Альтернативные строительные материалы

Покраска теплицы

ПОКРЫТИЕ ТЕПЛИЦЫ

Прохождение света

Материалы покрытий теплицы

Герметики и герметизирующие прокладки

ФУНДАМЕНТ И ПОЛ ТЕПЛИЦЫ

Типы фундаментов

Типы полов

Изготовление бетонного фундамента и плиты

Сооружение блочного фундамента

Сооружение фундамента сухой кладки

Сооружение кирпичного фундамента

Сооружение каменного фундамента

Сооружение деревянного фундамента

МЕТОДЫ СТРОИТЕЛЬСТВА

Сооружение сборной теплицы

Сооружение самодельной теплицы

Методы строительства с использованием стандартных пиломатериалов

Конструкционные детали теплицы

Установка покрытия

ЭЛЕКТРИЧЕСТВО, САНТЕХНИКА, ОБОГРЕВ

Монтаж электрической сети

Монтаж водопровода

Установка системы обогрева

ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ДЛЯ ТЕПЛИЦ

Стеллажи для растений

Полки и грядки

Инструменты и оборудование

Камера для проращивания семян

Стеллаж для выращивания рассады

Стол для пересаживания растений

Места для хранения

Рабочая одежда

Средства борьбы с насекомыми

ПРОЕКТЫ ТЕПЛИЦ

Традиционная теплица

Утепленная теплица

Теплица с наклонными стенами

Теплица со стрельчатыми арками

Примыкающая теплица

Теплица на сваях или на помосте

Арочная или туннелеобразная теплица

Оконная тепличка

Теплица-кладовая

Универсальный парник

Стол для пересаживания растений

Робот собирает помидоры в теплице исполняя алгоритм


Робот собирает помидоры в теплице исполняя алгоритм

Составление алгоритмов
с циклом

Прозвенел звонок,
Начинается урок.
Вы за парты дружно сели,
На меня все посмотрели.
Встало солнышко давно,
Заглянуло к нам в окно,
На урок торопит нас –
Информатика сейчас.

Проверка домашнего задания
Задание 8
a. Какие блоки составляют тело цикла? ____________________
b. Какой блок содержит условие выхода из цикла? __________
c. Сколько вёдер яблок наберёт исполнитель алгоритма? ____
d. Всегда ли можно выполнить алгоритм? При каких условиях
6
не удастся выполнить команду «Набрать ведро яблок с
яблони?
Не всегда (если на яблоне уже нет яблок или их
слишком мало)
3, 4, 5
2

e. В ведро вмещается три яблока. Отметь деревья,
для которых не удастся выполнить алгоритм.

Задание 9
­
+
+
­
Все птицы имеют крылья.
У подёнки есть крылья;
следовательно, она – птица.
Все птицы имеют крылья.
Нанду – птица; следовательно, у него есть крылья.
Все стрекозы ­ хищники.
Коромысло ­ стрекоза; следовательно, она – хищник.
Все стрекозы ­ хищники.
Гинета ­ хищник; следовательно, она – стрекоза.
Смотрите рисунок

Поденки, как и стрекозы, – животные
отряда крылатых насекомых. У поденок
короткий век: день, два, а то и всего
несколько часов отпустила им природа.
Поэтому не тратят они время на еду и
питье, а всю свою недолгую жизнь
посвящают продлению рода.
Личинки, вышедшие из яиц, живут куда
дольше родителей. Год, два, три они
проводят в водоемах, питаясь илом,
водорослями и мелкой водяной живостью.
Все поденки вылетают из оболочек
личинок в одно и то же время. Гибнут они
миллионами одновременно, так что иногда
кажется, что пошел снег хлопьями – так их
много.


виверровые
млекопитающее
Гинета
отряд
семейства
хищные (к этому же семейству
относится
известный
сказке Р.
многим детям
Киплинга).
мангуст,
по
Гинеты – небольшие зверьки (1-2
кг), с вытянутым тонким телом
длиной 42-58 см, с длинным (39-53
хвостом. Мех
см)
плотный,
в
и Юго-
Африке,
Западной Европе.
нежный. Водятся
Палестине
пушистым
Гинеты деятельны по ночам.
Хорошо лазают и охотятся как в

Разгадайте ребус
М = Р
Н = М

Робот собирает помидоры в теплице

b. Как надо изменить алгоритм,
чтобы собрать плоды с 10
растений?
c. Как надо изменить алгоритм,
если на каждом кусте растёт по
три помидора?

Физкультминутка
Мы все вместе улыбнемся,
Подмигнем слегка друг другу,
Вправо, влево повернемся
И кивнем затем по кругу.
Все идеи победили,
Вверх взметнулись наши руки.
Груз забот с себя стряхнули
И продолжим путь науки.

Домашнее задание
Учебник
задание 12, страница 19

Вопрос по информатике:

Робот собирает помидоры в теплице, исполняя алгоритм.он должен собрать плоды с семи растений и подсчитать,сколько помидоров собрал. заполни пропуски в алгоритме.переменная Н содержит количество собранных плодов,а переменная к номер куста.

Ответы и объяснения 1

Сначала роботу приказали потом вышел в теплицу и собирает плоды с семи растений

Знаете ответ? Поделитесь им!
Как написать хороший ответ?

Чтобы добавить хороший ответ необходимо:

  • Отвечать достоверно на те вопросы, на которые знаете правильный ответ;
  • Писать подробно, чтобы ответ был исчерпывающий и не побуждал на дополнительные вопросы к нему;
  • Писать без грамматических, орфографических и пунктуационных ошибок.

Этого делать не стоит:

  • Копировать ответы со сторонних ресурсов. Хорошо ценятся уникальные и личные объяснения;
  • Отвечать не по сути: «Подумай сам(а)», «Легкотня», «Не знаю» и так далее;
  • Использовать мат – это неуважительно по отношению к пользователям;
  • Писать в ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ.
Есть сомнения?

Не нашли подходящего ответа на вопрос или ответ отсутствует? Воспользуйтесь поиском по сайту, чтобы найти все ответы на похожие вопросы в разделе Информатика.

Трудности с домашними заданиями? Не стесняйтесь попросить о помощи – смело задавайте вопросы!

Информатика — наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с применением компьютерных технологий, обеспечивающих возможность её использования для принятия решений.

Информатика и ИКТ, 4 класс, Терадь для самостоятельной работы, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2015.

Рабочая тетрадь на печатной основе для 4 класса является неотъемлемой частью методического комплекта по информатике и ИКТ авторов Е.П. Бененсон, А.Г. Паутовой.
В тетрадь включены задания учебника, требующие дорисовки и раскраски рисунков, вписывания ответов, заполнения пропусков в алгоритмах, заполнения готовых таблиц, дополнения высказываний. Остальные задания выполняются либо устно, либо в тетради в клетку.
Учителю рекомендуется называть детям номера заданий по учебнику. Поиск задания в рабочей тетради ученик осуществляет самостоятельно с помощью таблицы, расположенной на внутренней стороне обложки тетради.

Примеры.
Робот собирает помидоры в теплице, исполняя алгоритм. Он должен собрать плоды с семи растений и подсчитать, сколько помидоров собрал.
Рассмотри рисунок на с. 17 учебника и заполни пропуски в алгоритме. N — количество собранных плодов, К — номер куста.

Рассмотри алгоритм на с. 15 учебника и выполни задания.
a. Какие блоки составляют тело цикла?
b. Какой блок содержит условие выхода из цикла?
c. Сколько вёдер яблок наберёт исполнитель алгоритма?
d. Всегда ли можно выполнить алгоритм? При каких условиях не удастся выполнить команду «Набрать ведро яблок с яблони»?
e. В ведро вмещается три яблока. Отметь деревья, для которых не удастся выполнить алгоритм.

В лаборатории есть чашечные весы без гирь, пустая картонная коробка и предметы для исследования, которые лежат на столе. Найди самый лёгкий предмет.
Заполни пропуски в алгоритме выполнения этого задания. Имей в виду, что количество предметов заранее не известно.

СОДЕРЖАНИЕ
ЗАДАНИЯ К ЧАСТИ 1 УЧЕБНИКА
ТВОИ УСПЕХИ. ЧАСТЬ 1
Контрольная работа №1
Контрольная работа №2
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ. ЧАСТЬ 1
ЗАДАНИЯ К ЧАСТИ 2 УЧЕБНИКА
ДЕТАЛИ РОБОТА-САДОВНИКА
ДЕТАЛИ РОБОТА-ШМЕЛЯ
ТВОИ УСПЕХИ. ЧАСТЬ 2
Контрольная работа №1
Контрольная работа №2
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ. ЧАСТЬ 2
КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ РАБОЧЕЙ ТЕТРАДЬЮ.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Информатика и ИКТ, 4 класс, Терадь для самостоятельной работы, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2015 – fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России. Купить эту книгу

Внедрение роботов-уборщиков помидоров на фермы может помочь в создании рабочих мест | Решения, куда бы вы ни пошли

Автоматизация уборки урожая, на долю которой приходится 20% всех сельскохозяйственных работ

Самая большая проблема, с которой сейчас сталкивается японское сельское хозяйство, - это сокращение числа сельскохозяйственных рабочих и старение населения. Если в 2005 году число людей, занятых в сельском хозяйстве, составляло 3 353 000 человек, то в 2010 году оно сократилось до 2 606 000 человек, а в 2016 году - 1 922 000 человек.Между тем, процент пожилых людей увеличился с 58,2% в возрасте 65 лет и старше среди всех людей, занятых в сельском хозяйстве в 2005 году, до 61,6% в 2010 году и 65,2% в 2016 году.

Изменения в составе рабочей силы и процентной доли пожилых рабочих в сельском хозяйстве Японии

Это снизило продуктивность сельского хозяйства, увеличило количество заброшенных полей и рисовых полей, а также снизило коэффициент самообеспеченности продуктами питания. В настоящее время это ставит перед Японией целый ряд проблем как в государственном, так и в частном секторе.В области технологий мы наблюдаем развитие заводов, автоматизированных сельскохозяйственных работ и высокопродуктивных видов пищевых продуктов.

Посреди этого, в качестве примера задачи, есть робот-уборщик, который работает на современной ферме.

На этой ферме есть три стеклянные теплицы общей площадью пять гектаров, в которых выращивают несколько видов помидоров. Роботы собирают часть этих помидоров для проверки, чтобы повысить производительность и улучшить функции.

Эти теплицы изначально были построены для обеспечения стабильного сельскохозяйственного производства, не подверженного изменениям внешней среды. Из-за этого он был направлен на повышение производительности за счет использования компьютерного управления температурой, влажностью, освещением, поливом, удобрениями и концентрацией углекислого газа в доме. В соответствии с этой концепцией активно внедрялись передовые роботы-уборщики.

По словам Масатаки Накамуры, управляющего фермой, «японское сельское хозяйство никогда не увидит светлого будущего, если оно не решит проблему нехватки рабочей силы.Возможность роботов облегчить работу по уборке урожая является большим преимуществом. Время, затрачиваемое на уборку урожая, составляет не менее 20% от всей нагрузки сельскохозяйственных работ. Ежегодно в наших теплицах тратится около 160 000 человеко-часов, из которых 35 000–36 000 часов тратятся на уборку урожая. Мы можем автоматизировать это, используя роботов-уборщиков ".

Масатака Накамура, управляющий фермой, использующий роботов для уборки помидоров

Пробные расчеты, проведенные хозяйством, показывают, что 40% рабочего времени связано с уходом за растениями, а 40% - на упаковку собранных овощей после проверки на предмет повреждений и мягкости.Эта работа сложна, поэтому на данном этапе было бы сложно заставить роботов-уборщиков помидоров выполнять ее.

По сравнению с этим использовать роботов для уборки урожая довольно просто. Также большое преимущество заключается в том, что роботы могут работать ночью, пока люди спят. Утром людям, которые работают на ферме, нужно просто упаковать собранные помидоры. «Теплицы ограничены в пространстве, поэтому мы делаем упор на то, насколько мы можем повысить производительность в них.Повышение производительности и снижение нагрузки на рабочих - основные преимущества », - объясняет г-н Накамура.

Когда вы думаете о роботах, вы можете представить, что люди больше не будут нужны. Однако г-н Накамура надеется, что использование роботов-уборщиков действительно поможет создать рабочие места.

«Сельского хозяйства иногда избегают, потому что его описывают как« 3D »= грязный, опасный и требовательный. Робот заботится о самой сложной части. Мы все еще находимся на стадии проведения исследований и решения одной проблемы за раз. идеального решения.Надеюсь, что отработанная на нашей ферме робототехника найдет применение и на других фермах. Это упростит сельскохозяйственную работу в Японии и приведет к тому, что больше людей будут вовлечены в сельское хозяйство », - сказал г-н Накамура.

Говорят, что японское общество переживает реформу стиля работы. Внедрение робота для уборки помидоров может вызвать изменения в сельскохозяйственных работах с технической точки зрения.

Созревание определяется по распознаванию изображений

Так как же на самом деле работает робот-уборщик помидоров? Робот движется по рельсам, проложенным между рядами рассады томатов, чтобы собрать помидоры.Робот оснащен камерой с функцией распознавания изображений. Он использует это, чтобы найти помидоры и определить, нужно ли их собирать или нет. Таким образом, он определяет маршрут работы и приближает конечный эффектор к помидору для сбора урожая. Он пропускает целевой помидор через кольцо, а затем тянет за него. При нажатии на основную конечность (называемую цветоносом) помидор собирают, как если бы его взяли рукой, и бросают в карман ниже.

В настоящее время сбор урожая производится со скоростью одного помидора каждые шесть секунд.Поскольку люди могут собирать один помидор каждые 2-3 секунды, люди работают быстрее, но люди могут работать только около 3-4 часов. С другой стороны, роботы-уборщики помидоров могут работать 10 часов подряд и более, а также могут работать ночью, поэтому ферма считает эту скорость достаточной для них.

Одной из проблем при разработке робота для уборки томатов была способность определять степень спелости для надлежащего сбора урожая.

Для этого внимание было сосредоточено на изменении цвета.Помидоры сначала становятся зелеными, а по мере созревания постепенно становятся красными. С учетом этого была разработана система, позволяющая регистрировать томаты и сравнивать их с цветными образцами, произведенными на ферме, для определения их спелости. Как объяснил г-н Накамура: «Есть индивидуальные различия, когда это решение принимается людьми, но этого не происходит с роботами. Помидоры можно стабильно собирать с одинаковой степенью спелости. Пробный запуск показал, что нет абсолютно никаких проблема в этом выборе, и результаты удовлетворительные."

Диапазон образца цвета можно установить произвольно. Если вы хотите немного снизить спелость, чтобы увеличить урожай, вы можете просто изменить настройку, чтобы она была ближе к зеленому диапазону, чем обычно.

Роботы-уборщики помидоров могут выбирать и собирать помидоры определенных цветов ночью с помощью вспышки. Под мерцающими огоньками роботы продолжают работать ночью в безлюдных теплицах.

Стремясь к обществу, в котором люди и роботы помогают друг другу

Эти роботы для уборки помидоров разрабатываются Panasonic.Ответственный, Ре Тосима, регулярно посещает эту ферму, чтобы проанализировать текущее состояние и улучшить функции, обмениваясь мнениями с людьми, которые там работают.

Г-н Тосима говорит: «Мы начали с имитации работы, выполняемой людьми на ферме и при сборе урожая. Мы использовали кольца вместо лезвий и создали метод сбора помидоров, не касаясь их напрямую, как при ручной работе на ферме».

Рио Тосима, менеджер отдела развития, отдел продвижения робототехники, штаб-квартира производственных технологий, корпорация Panasonic

Производительность роботов-уборщиков помидоров значительно улучшилась в последнее время с появлением искусственного интеллекта (ИИ).Как говорит г-н Тосима: «Раньше, когда помидор был частично скрыт листом или стеблем, робот не мог распознать его как помидор. Изучая фотографии, на которых изображены только части помидоров, робот мог признать их помидорами ". В будущем за счет повышения эффективности распознавания таких частей, как листья и ветки, коэффициент уборки робота будет повышен.

До сих пор Panasonic разрабатывала робототехнику в различных областях, включая медицинское обслуживание, бытовую технику и социальную инфраструктуру.Эти роботизированные технологии привели к созданию других новых технологий, потому что как производитель бытовой техники Panasonic работал со своими клиентами, проводил исследования и собирал технологический опыт. Руководствуясь ключевыми словами «робототехника, ориентированная на людей», Panasonic стремится разрабатывать роботов, с которыми люди могут безопасно и надежно работать, и роботов, которые будут полезны людям.

В отношении этих усилий Panasonic придерживается двух основных принципов. Один из них - безопасность. Особые меры принимаются, чтобы роботы не наезжали на людей или каким-либо образом не травмировали людей.Во-вторых, люди используют роботизированные технологии, которые позволяют им заниматься тем, что им нравится. Это можно сделать, заставив роботов работать вместо людей, или повысив реальные возможности людей. Приближаясь к эре 100-летней жизни, Panasonic стремится сосуществовать с роботами, чтобы создавать общества, в которых люди всех категорий ведут приятный образ жизни.

Как говорит г-н Тосима: «Не ограничиваясь сельским хозяйством, мы хотим разработать роботов, которые помогают людям во всем мире, и роботов, которые делают людей счастливыми.Мы надеемся, что элементарные технологии, накопленные в нашем роботе для уборки помидоров, будут применены к роботам в самых разных областях ".

.

роботов в сельском хозяйстве | Into Robotics

В последний раз эта статья была изменена 14 января 2018 года.

Роботы в сельском хозяйстве или агроботы - это роботы, используемые для сельскохозяйственных целей.

За последние 2 года было выпущено в качестве опытных образцов или в продажу множество роботов, способных выполнять широкий спектр сельскохозяйственных работ. Эти роботы используют специализированные инструменты и аксессуары, руки и руки для выполнения сельскохозяйственных задач.

Я собрал роботов со всего мира, чтобы дать вам представление о том, насколько глубоко эта технология проникает в сельскохозяйственные системы.Я сделаю краткий обзор каждого из этих автономных или полуавтономных роботов.

Собрал:

  • систем уборки урожая;
  • Роботы для борьбы с сорняками;
  • роботов с автономными системами навигации в полях;
  • роботы для кошения, обрезки, посева, опрыскивания и прореживания;
  • роботов в питомниках;
  • роботы для обработки пропашных культур, виноградников и фруктовых садов;
  • роботы для сортировки и упаковки;
  • платформы сельскохозяйственных роботов;

Автоматизированные системы уборки урожая

Робот для салата-латука Iron Ox - добавлен 4 января 2018 г.
Компания Iron Ox разработала робота, который поможет пересадить салат между лотками.Робот предназначен для работы в теплице и использует прямоугольную раму для перемещения с одной стороны на другую. Робот использует стереокамеру, установленную на руке, и создает трехмерное изображение каждого растения. В руке используется захват, специально разработанный для капсул.

Iron Ox Lettuce Robot

MIT Robot Gardener
Студенты Массачусетского технологического института конструируют мобильного робота, способного поддерживать влажность почвы и собирать спелые плоды. Сеть датчиков, прикрепленных к каждому растению, контролирует влажность почвы и вызывает робота за водой.Робот поддерживает беспроводную связь с датчиком растений.

Agrobot SW6010
На первый взгляд робот выглядит очень знакомо, он похож на трактор. Эта машина использует датчики и роботизированные руки для обнаружения спелых ягод и сбора их с земли.

Комбайн для уборки огурцов
Как и любой другой робот-комбайн, комбайн для уборки огурцов обнаруживает спелые огурцы и собирает их.

WP5
WP5 использует роботизированную руку с захватом для резки плодов сладкого перца.Две мини-камеры, прикрепленные к захвату, помогают роботу обнаруживать фрукты.

Berry nice
Этот робот предназначен для передвижения по рельсам в теплице для сбора спелых ягод. 3D-стереокамера определяет спелость плода по цвету и определяет, нужно ли собирать плоды.

Решение CROPS
Festo Fin Ray-Fingers используется для сбора спелых фруктов. Робот представляет собой настраиваемую, модульную и интеллектуальную платформу робота, которая использует камеры и другие сенсорные технологии для определения спелости и положения фруктов.Робот также обнаруживает препятствия и другие объекты и избегает их.

Автоматическая борьба с сорняками

Hortibot
HortiBot - это оборудование, которое помогает фермерам бороться с сорняками. Благодаря экологически чистой насадке для удаления сорняков робот распознает и устраняет до 25 различных видов сорняков.

Проект Asterix
Проект Asterix разрабатывает автономных роботов для автоматической борьбы с сорняками на пропашных культурах.

AgBot II
AgBot II - робот, предназначенный для помощи фермерам в принятии решений об использовании гербицидов, пестицидов, удобрений и полива.

Автономная навигация в полях

Hamster Bot
Hamster Bot - это автономный робот, который катится по пахотным землям, не причиняя им вреда. Внутри шара прикреплен ряд датчиков для сбора информации о температуре, составе, влажности почвы и состоянии растений.

Rowbot
Rowbot - это робот, предназначенный для работы в различных контекстах. Одна из задач - перемещаться между рядами кукурузы, чтобы устранить ограничения по высоте, налагаемые быстрорастущей культурой.Робот также может работать в группах для внесения удобрений и сбора данных о кукурузе.

Автономный робот-трактор
Этот самоуправляемый трактор может выполнять широкий спектр маневров, выполняемых с высокой точностью. На неровной и пересеченной местности большая проблема возникает из-за изменения направления трактора. Одних датчиков или мощного компьютера недостаточно, чтобы решить проблему. Этот робот использует приложение, способное откалибровать направление в соответствии с каждым типом местности.

Oz
OZ - это автономный электрический робот, разработанный для автоматизации процесса выращивания растений, ухода и сбора пропашных культур.

Роботизированное кошение, обрезка, посев, опрыскивание и прореживание

Kompano - добавлено 4 января 2018 г.
Kompano - это робот, используемый в садоводстве и запрограммированный для удаления урожая томатов.

Kompano

LettuceBot
LettuceBot сочетает в себе компьютерное зрение и робототехнику, которые действуют 90 раз в секунду с точностью до дюйма.

Aquarius
Этот колесный робот разработан для теплиц и подготовлен к точному и эффективному использованию воды. Он несет 30-галлонный резервуар и автономно путешествует по теплице, выполняя работу по поливу.

Автоматический робот-сеялка
Этот упаковочный робот-сеялка от Bob’s Market разработан для пересадки анютиных глазок. (см. видео)

Робот-опрыскиватель
Робот-опрыскиватель - еще одна тепличная машина, разработанная для автоматического опрыскивания.Робот имеет ширину 30 см и перемещается по теплице по трубопроводу. Он предназначен для выращивания томатов, огурцов, перца, баклажанов, розы, герберы, антуриума, альстромерии и орхидей.

OLYMPUS DIGITAL CAMERA

Trakür
Trakür (туман) - робот, предназначенный для внесения пестицидов в теплицах. Для навигации робот использует комбинацию данных GPS, алгоритмов и кабеля, излучающего электромагнитный сигнал.

Wall-Ye
Wall-Ye - это небольшой колесный робот с двумя металлическими руками.Он также оснащен датчиками GPS и шестью веб-камерами для навигации между лозами. Используя различные датчики, он может проверять почву и виноград.

VINBOT
Этот робот оснащен рядом датчиков, способных собирать данные и помогать виноградарям определять урожайность виноградников. Робот, получивший название VINBOT, использует облачную сеть для захвата и анализа изображений виноградников и трехмерных данных.

Bee Bot
Этот маленький летающий робот вдохновлен пчелами и используется для опыления.

Spirit
Spirit - это автономный электрический трактор, предназначенный для стрижки газонов.

Vision Robotics Секатор для виноградных лоз
Этот робот с режущими рычагами разработан для поддержания здоровья виноградных лоз.

Prospero
Prospero - гигантский автономный паук, который может работать в группах для автономной посадки, ухода и сбора урожая.

Armadillo
Armadillo - это робот, используемый в различных областях, таких как разведка урожая, механическая и химическая прополка.

Роботы в питомниках

Детские питомники
Детские питомники - это решение для автоматизации перемещения горшечных растений. Робот с помощью колес, захватов, лотков и датчиков перемещает растения в желаемое место.

Ladybird
Ladybird содержит инструменты и системы, позволяющие выполнять автономные задачи. Робот используется для наблюдения, картирования, классификации и обнаружения различных овощей.

Применение в полевых условиях, виноградниках и фруктовых садах

Виноградный робот
Доступный в качестве прототипа, робот использует передовые датчики и искусственный интеллект для управления виноградниками.Робот предоставляет данные о состоянии воды, урожайности, развитии овощей или составе винограда.

Робот для борьбы с насекомыми в контролируемом сельском хозяйстве
Это автономная система борьбы с насекомыми, которая может перемещаться по рельсам в теплицах.

Сортировка и упаковка

Conic System Pro-300
Conic - это специализированный посевной робот для теплиц, способный сеять 1000 лотков в час.

Gripper, вдохновленный Octopus
Где-то в углу лаборатории этот робот-манипулятор перемещает овощи вперед и назад на подносе для вечеринок.У него синие пальцы, которые обвивают любой кусок брокколи и поднимают его в соседнее отделение.

PRO Packing Robot
Этот робот предназначен для наполнения картонных коробок фруктами или овощами. Оборудование оборудовано камерой, запрограммированной для различения сортируемых продуктов.

Система паллетирования нескольких продуктов
Этот робот-манипулятор выполняет задачи автоматической укладки на поддоны. Он достаточно умен, чтобы определять тип штабеля груза, разделять и складывать коробки на соответствующих поддонах.

Платформы сельскохозяйственных роботов

Grizzly
Grizzly - это автономный внедорожник с прочным кузовом, на котором можно разместить широкий спектр оборудования для сельскохозяйственных работ. Платформа была разработана специально для уменьшения количества травы между посевами путем распыления химикатов. Кроме того, платформа может выполнять сложные задачи, такие как манипуляции и выращивание.

Платформа ASI Forge
Платформа ASI разработана для использования с более чем 100 насадками.Все эти инструменты полезны при выполнении сельскохозяйственных работ, например, в садах и виноградниках.

BoniRob
BoniRob - это модульная платформа, на которой можно разместить большое количество разнообразных инструментов для сельскохозяйственных работ.

.

Роботизированная автоматизация и сельское хозяйство> ENGINEERING.com

Роботизированная автоматизация - будущее производственных технологий. В результате имеет смысл изучить, как наши друзья-роботы могут помочь накормить наше растущее население, насчитывающее более 7 миллиардов человек.

К счастью, Panasonic и дочерняя компания Bosch Deepfield Robotics работают вместе над производством сельскохозяйственных роботов, которые будут выполнять наиболее трудоемкие и второстепенные задачи в сельскохозяйственной отрасли.

Компания Bonirob компании Deepfield Robotics выращивает морковь самостоятельно

Deepfield Robotics, дочерняя компания Bosch, находится на поздних стадиях разработки и исследований своего фермерского бота Bonirob.

Сельскохозяйственный робот Bonirob.

Разработанный для работы на открытом воздухе, компактный робот размером с автомобиль может выполнять удаление сорняков, управлять выращиванием растений и выполнять другие трудоемкие задачи в сельскохозяйственной отрасли.

Используя алгоритмы машинного обучения, исследователи и инженеры обучают Бонироба определять целевую культуру в отличие от инвазивных растений с помощью изображений сорняков и желаемых овощей.

Робот использует стержневое устройство для измельчения сорняков, что, по словам Deepfield Robotics, устраняет необходимость в гербицидах.

«Мы используем наш опыт в области сенсорных технологий, алгоритмов и распознавания изображений, чтобы внести свой вклад в повышение качества жизни даже в новых для Bosch областях», - говорит профессор Амос Альберт, эксперт по робототехнике и генеральный менеджер Deepfield Robotics.

Bonirob использует видео, лидар и спутниковую навигацию для перемещения по полям. Компания заявляет, что эти системы имеют точность до ближайшего сантиметра или примерно полдюйма.

Испытания Bonirob на морковных полях показали, что эффективность робота более 90 процентов в удалении сорняков и сохранении сельскохозяйственных культур.Есть надежда, что робот достигнет большей эффективности за счет усовершенствованной технологии машинного обучения.

Устройства связи для робота находятся в стадии разработки, которые сделают возможным сплоченный флот бониробов, способных общаться друг с другом, а также с людьми-фермерами.

Кроме того, Deepfield надеется, что Bonirob можно будет использовать в качестве мобильной лаборатории для анализа растений, чтобы определить, какие сорта более эффективны, чем другие, и поэтому заслуживают большего культивирования.

Bonirob пока недоступен для покупки.Посмотрите на Bonirob в действии на видео ниже:

Робот Panasonic для сбора помидоров

В настоящее время безымянный робот-сборщик помидоров от Panasonic использует недавно разработанные датчики и технологию обработки изображений, чтобы отличить спелые овощи от испорченного или незрелого урожая.

Робот-сборщик помидоров Panasonic.

Сбор овощей, например помидоров, - деликатный процесс, особенно когда сбором занимается машина.В результате Panasonic разрабатывает своих сельскохозяйственных роботов, способных точно определять цвет, форму и местоположение помидора.

Камеры, установленные на роботе, фиксируют более 70 000 пикселей. Датчик изображения определяет цвет. Робот собирает спелые помидоры за стебель, чтобы не повредить плод.

Пока что Panasonic склоняется к созданию своего робота, работающего в теплицах и других помещениях. Они представляют своего бота для сбора помидоров, подключенного к сети и системе электроснабжения в полу, чтобы легко перемещаться по посевам.

Конструкция робота также позволяет транспортировать и менять корзины. Когда корзина заполнена, сенсорная технология предупреждает бота о необходимости заменить корзину.

Робот также может быть запрограммирован с помощью переменных для определения желаемой урожайности и качества собираемых овощей. До сих пор прототипы были способны собирать один помидор каждые 20 секунд. Panasonic надеется сократить время до шести секунд на выбор с помощью улучшенной технологии.

Переход Panasonic к роботизированному сельскому хозяйству не является экспериментальным предприятием.Японские фермеры испытывают сокращение сельскохозяйственной рабочей силы. Компания также рассматривает возможность использования различных машин на своих заводах.

Посмотрите следующее видео (с отметкой в ​​одну минуту, 40 секунд), чтобы увидеть дисплей Panasonic для робота-сборщика помидоров на недавней Международной выставке роботов 2015.

Создание лучшей фермы

Производители робототехники могут революционизировать производство продуктов питания в обществе.

Благодаря технологиям машинного обучения и необходимому обслуживанию роботов будут созданы рабочие места для поддержки и улучшения их использования. Качество и количество продуктов питания, вероятно, увеличится в результате эффективного внедрения этой технологии.

Итак, как быстро мы увидим, что такие робототехнические компании, как FANUC, объединятся с более мелкими конкурентами John Deere, чтобы сделать автоматизированные сельскохозяйственные технологии стандартом? С расчетной численностью населения в 9,7 миллиарда человек к 2050 году будем надеяться, что это произойдет раньше, чем позже.

Более подробную информацию о сельскохозяйственном роботе Bonirob можно найти на сайте www.deep-field-robotics.com. Больше информации о роботе-сборщике помидоров Panasonic еще предстоит.

.

Smart Farming - автоматизированное и подключенное сельское хозяйство> ENGINEERING.com

Сейчас на Земле живет больше людей, чем когда-либо прежде - 7,3 миллиарда - и это число продолжает расти, по прогнозам ООН, что к 2050 году оно достигнет 9,7 миллиарда. Население такой численности сопряжено с множеством проблем, главным из которых является производство продуктов питания. их. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН прогнозирует, что нам необходимо увеличить мировое производство продуктов питания на 70 процентов в течение следующих нескольких десятилетий, чтобы прокормить ожидаемое население к 2050 году.

Наращивать производство до такой степени непросто, но современные инженеры и фермеры работают вместе, чтобы создать технологическое решение: точное земледелие и «умная ферма».

Сельское хозяйство - старейшая человеческая отрасль, но технологические изменения здесь, безусловно, не новы. Промышленные революции 19 и 20 веков заменили ручные инструменты и конные плуги бензиновыми двигателями и химическими удобрениями.

Теперь мы находимся на пороге очередного фундаментального сдвига в сельском хозяйстве благодаря новой промышленной революции и технологиям Индустрии 4.0.

Интеллектуальное земледелие и точное земледелие предполагают интеграцию передовых технологий в существующие методы ведения сельского хозяйства с целью повышения эффективности производства и качества сельскохозяйственной продукции. В качестве дополнительного преимущества они также улучшают качество жизни сельскохозяйственных рабочих за счет сокращения тяжелого труда и утомительных задач.

«Как будет выглядеть ферма через 50–100 лет?» - вопрос, заданный Дэвидом Слотером, профессором биологической и экологической инженерии Калифорнийского университета в Дэвисе. «Мы должны заняться проблемами роста населения, изменения климата и труда, и это вызвало большой интерес к технологиям».

Практически каждый аспект сельского хозяйства может извлечь выгоду из технологических достижений - от посадки и полива до здоровья сельскохозяйственных культур и сбора урожая. Большинство нынешних и будущих сельскохозяйственных технологий делятся на три категории, которые, как ожидается, станут столпами интеллектуальной фермы: автономные роботы, дроны или БПЛА, а также датчики и Интернет вещей (IoT).

Как эти технологии уже меняют сельское хозяйство и какие новые изменения они принесут в будущем?

Замена человеческого труда автоматизацией - растущая тенденция во многих отраслях, и сельское хозяйство не исключение. Большинство аспектов сельского хозяйства исключительно трудоемки, и большая часть этого труда состоит из повторяющихся и стандартизированных задач - идеальная ниша для робототехники и автоматизации.

Мы уже видим сельскохозяйственных роботов, или AgBots, которые начинают появляться на фермах и выполнять самые разные задачи - от посадки и полива до сбора урожая и сортировки.В конце концов, эта новая волна интеллектуального оборудования позволит производить больше продуктов питания более высокого качества с меньшими затратами труда.

Беспилотные тракторы

Трактор - это сердце фермы, которое используется для множества различных задач в зависимости от типа фермы и конфигурации ее вспомогательного оборудования. Ожидается, что по мере развития технологий автономного вождения тракторы станут одними из первых машин, подлежащих переоборудованию.

На ранних этапах все еще потребуются человеческие усилия для создания карт полей и границ, программирования оптимальных траекторий полей с помощью программного обеспечения для планирования траекторий и определения других рабочих условий.Люди по-прежнему будут необходимы для регулярного ремонта и обслуживания.

Тем не менее, автономные тракторы со временем станут более способными и самодостаточными, особенно с включением дополнительных камер и систем машинного зрения, GPS для навигации, подключения к Интернету вещей для удаленного мониторинга и управления, а также радара и LiDAR для обнаружения и предотвращения объектов. Все эти технологические достижения значительно уменьшат потребность людей в активном управлении этими машинами.

Согласно CNH Industrial, компании, которая специализируется на сельскохозяйственном оборудовании и представила концептуальный автономный трактор в 2016 году: «В будущем эти концептуальные тракторы смогут использовать« большие данные », такие как спутниковая информация о погоде в реальном времени, для автоматического наилучшее использование идеальных условий, независимо от человеческого фактора и времени суток ».

(Изображение предоставлено CNH Industrial.)

Посев и посадка

(Изображение любезно предоставлено CEMA.)

Когда-то посев семян был трудоемким ручным процессом. Современное сельское хозяйство улучшило это за счет посевных машин, которые могут обрабатывать большую площадь намного быстрее, чем человек. Однако они часто используют метод разброса, который может быть неточным и расточительным, когда семена падают за пределы оптимального места. Эффективный посев требует контроля над двумя переменными: посадка семян на правильной глубине и размещение растений на соответствующем расстоянии друг от друга, чтобы обеспечить оптимальный рост.

Оборудование для точного высева спроектировано так, чтобы каждый раз максимально использовать эти параметры.Комбинирование данных геокартирования и данных датчиков, детализирующих качество почвы, ее плотность, влажность и уровни питательных веществ, избавляет от многих догадок в процессе посева. Семена имеют наилучшие шансы прорасти и вырасти, а урожай в целом будет выше.

По мере того, как сельское хозяйство переходит в будущее, существующие сеялки точного высева будут поставляться вместе с автономными тракторами и системами с поддержкой Интернета вещей, которые передают информацию фермеру. Таким образом можно засеять все поле, и только один человек будет следить за процессом через видеопоток или цифровую панель управления на компьютере или планшете, в то время как по полю катятся несколько машин.

Автоматический полив и орошение

Подземное капельное орошение (SDI) уже является распространенным методом орошения, позволяющим фермерам контролировать, когда и сколько воды получают их культуры. Объединив эти SDI-системы со все более совершенными датчиками с поддержкой IoT для постоянного мониторинга уровня влажности и здоровья растений, фермеры смогут вмешиваться только при необходимости, в противном случае позволяя системе работать автономно.

Пример системы SDI для сельского хозяйства.В то время как существующие системы часто требуют, чтобы фермер вручную проверял линии и контролировал насосы, фильтры и датчики, будущие фермы могут подключать все это оборудование к датчикам, которые передают данные мониторинга непосредственно на компьютер или смартфон. (Изображение любезно предоставлено Jain Irrigation.)

Хотя системы SDI нельзя назвать полностью роботизированными, они могут работать полностью автономно в контексте интеллектуальной фермы, полагаясь на данные датчиков, установленных вокруг полей, для выполнения полива по мере необходимости.

Прополка и уход за посевами

Прополка и борьба с вредителями являются важными аспектами обслуживания растений и задачами, идеально подходящими для автономных роботов.Несколько прототипов уже разрабатываются, в том числе Bonirob от Deepfield Robotics и автоматизированный культиватор, который является частью исследовательской инициативы UC Davis Smart Farm.

Робот Bonirob размером с машину может автономно перемещаться по посевным площадям с помощью видео, LiDAR и спутникового GPS. Его разработчики используют машинное обучение, чтобы научить бонироба определять сорняки перед их удалением. Благодаря передовому машинному обучению или даже искусственному интеллекту (ИИ), которые будут интегрированы в будущее, такие машины могут полностью заменить людям необходимость вручную пропалывать или контролировать посевы.

Сельскохозяйственный робот Bonirob. (Изображение любезно предоставлено Deepfield Robotics.)

Прототип UC Davis работает несколько иначе. Их культиватор буксируется за трактором и оснащен системами визуализации, которые могут идентифицировать флуоресцентный краситель, которым покрываются семена при посеве, и который переносится на молодые растения, когда они прорастают и начинают расти. Затем культиватор вырезает не светящиеся сорняки.

Хотя эти примеры являются роботами, предназначенными для прополки, та же базовая машина может быть оснащена датчиками, камерами и распылителями для выявления вредителей и применения инсектицидов.

Эти и им подобные роботы не будут работать изолированно на фермах будущего. Они будут подключены к автономным тракторам и IoT, что позволит практически полностью запустить всю операцию.

Сбор урожая с поля, деревьев и лозы

Сбор урожая зависит от знания того, когда урожай готов, работы с погодными условиями и завершения сбора урожая в ограниченное доступное время. В настоящее время для уборки урожая используется большое количество разнообразных машин, многие из которых в будущем могут быть автоматизированы.

Традиционные зерноуборочные комбайны, кормоуборочные комбайны и специальные комбайны могут сразу же получить преимущества от технологии автономного трактора для прохождения поля. Добавьте более совершенные технологии с датчиками и подключением к Интернету вещей, и машины смогут автоматически начинать сбор урожая, как только условия станут идеальными, освобождая фермера для других задач.

Развитие технологий, позволяющих выполнять деликатные работы по уборке урожая, такие как сбор фруктов с деревьев или овощей, таких как помидоры, - вот где действительно проявят себя высокотехнологичные фермы.Инженеры работают над созданием подходящих роботизированных компонентов для этих сложных задач, таких как робот Panasonic для сбора помидоров, который включает в себя сложные камеры и алгоритмы для определения цвета, формы и местоположения помидора, чтобы определить его спелость.

Этот робот собирает помидоры за стебель, чтобы избежать ушибов, но другие инженеры пытаются разработать роботизированные концевые эффекторы, которые будут способны аккуратно захватывать фрукты и овощи достаточно крепко для сбора урожая, но не настолько сильно, чтобы они могли повредить.

Еще одним прототипом для сбора фруктов является робот для сбора яблок с вакуумным приводом от Abundant Robotics, который использует компьютерное зрение, чтобы определять местонахождение яблок на дереве и определять, готовы ли они к сбору урожая.

Это лишь некоторые из десятков перспективных роботов, которые скоро возьмут на себя работу по уборке урожая. И снова, используя основу надежной системы IoT, эти агроботы могут непрерывно патрулировать поля, проверять растения с помощью датчиков и при необходимости собирать спелые культуры.

Сокращение труда, повышение урожайности и эффективности

Основной концепцией внедрения автономной робототехники в сельское хозяйство остается цель сокращения использования ручного труда при одновременном повышении эффективности, выхода продукции и качества.

В отличие от своих предков, чье время в основном занимал тяжелый труд, фермеры будущего будут тратить свое время на выполнение таких задач, как ремонт техники, отладка кода роботов, анализ данных и планирование сельскохозяйственных операций.

Как отмечалось в отношении всех этих агроботов, наличие надежной системы датчиков и Интернета вещей, встроенных в инфраструктуру фермы, имеет важное значение. Ключ к действительно «умной» ферме зависит от способности всех машин и датчиков связываться друг с другом и с фермером, даже если они работают автономно.

Какой фермер не хотел бы видеть свои поля с высоты птичьего полета? Если когда-то требовалось нанять пилота вертолета или небольшого самолета для облета собственности, делая аэрофотоснимки, теперь дроны, оснащенные камерами, могут производить те же изображения за небольшую часть стоимости.

Кроме того, достижения в области технологий обработки изображений означают, что вы больше не ограничены только видимым светом и фотографией. Доступны системы камер, охватывающие все: от стандартных фотографических изображений до инфракрасных, ультрафиолетовых и даже гиперспектральных изображений. Многие из этих камер также могут записывать видео. Разрешение изображения при всех этих методах визуализации также увеличилось, и значение «высокого» в «высоком разрешении» продолжает расти.

Все эти различные типы изображений позволяют фермерам собирать более подробные данные, чем когда-либо прежде, расширяя их возможности для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур, оценки качества почвы и планирования мест посадки для оптимизации ресурсов и землепользования.Возможность регулярно выполнять эти полевые исследования улучшает планирование схем посадки семян, орошения и картографирования местности как в 2D, так и в 3D. Имея все эти данные, фермеры могут оптимизировать каждый аспект управления своими землями и урожаем.

Но не только камеры и возможности обработки изображений оказывают влияние на сельскохозяйственную сферу с помощью дронов - дроны также находят применение при посадке и опрыскивании.

Посадка с воздуха

Дроны-прототипы строятся и тестируются для использования при посеве и посадке, чтобы заменить необходимость ручного труда.Например, несколько компаний и исследователей работают над дронами, которые могут использовать сжатый воздух для выстрела капсул, содержащих семенные коробочки с удобрениями и питательными веществами, прямо в землю.

DroneSeed и BioCarbon - две такие компании, каждая из которых разрабатывает дроны, которые могут нести модуль, запускающий семена деревьев в землю в оптимальных местах. Хотя в настоящее время они предназначены для проектов по лесовосстановлению, нетрудно представить, что модули можно будет перенастроить для соответствия различным семенам сельскохозяйственных культур.С IoT и программным обеспечением для автономной работы парк дронов может завершить чрезвычайно точный посев в идеальных условиях для роста каждой культуры, увеличивая количество изменений для более быстрого роста и более высокой урожайности.

Пример дрона для посадки деревьев. (Изображение любезно предоставлено BioCarbon.)

Опрыскивание растений

Дрон для опрыскивания сельскохозяйственных культур DJI Agras MG-1. (Изображение любезно предоставлено DJI.)

В настоящее время доступны и разрабатываются дроны для опрыскивания сельскохозяйственных культур, что дает возможность автоматизировать еще одну трудоемкую задачу.Используя комбинацию GPS, лазерного измерения и ультразвукового позиционирования, дроны для опрыскивания сельскохозяйственных культур могут легко адаптироваться к высоте и местоположению, подстраиваясь под такие переменные, как скорость ветра, топография и география. Это позволяет дронам выполнять задачи по опрыскиванию сельскохозяйственных культур более эффективно, с большей точностью и с меньшими отходами.

Например, DJI предлагает дрон под названием Agras MG-1, разработанный специально для опрыскивания сельскохозяйственных культур, с емкостью бака 2,6 галлона (10 литров) жидких пестицидов, гербицидов или удобрений и дальностью полета от семи до десяти акров в час. .Микроволновый радар позволяет этому дрону поддерживать правильное расстояние до сельскохозяйственных культур и обеспечивать равномерное покрытие. Согласно DJI, он может работать в автоматическом, полуавтоматическом или ручном режиме.

Работая совместно с другими агроботами, растения, определенные как нуждающиеся в особом внимании, могли получить персональный визит ближайшего дрона при первых признаках проблемы. Возможность уделять индивидуальное внимание любой части поля, как только это необходимо, может помочь остановить многие проблемы до того, как они распространятся.

Дрон Agras MG-1 опрыскивает поле. (Изображение любезно предоставлено DJI.)

Мониторинг и анализ в реальном времени

Одна из самых полезных задач, которые могут выполнять дроны, - это удаленный мониторинг и анализ полей и посевов. Представьте себе преимущества использования небольшого парка дронов вместо группы рабочих, часами проводящих на ногах или в транспортном средстве, путешествуя по полю и визуально проверяя состояние урожая.

Здесь важна подключенная ферма, так как все эти данные должны быть видны, чтобы быть полезными.Фермеры могут просматривать данные и совершать личные поездки на поля только тогда, когда возникает конкретная проблема, требующая их внимания, вместо того, чтобы тратить время и силы на уход за здоровыми растениями.

Учитывая, что дроны для сельскохозяйственного использования все еще находятся на ранней стадии своего развития, у них есть несколько недостатков. Диапазоны и время полета не так высоки, как требовалось бы многим фермам - в настоящее время даже самые длительные дроны работают максимум около часа, прежде чем им нужно будет вернуться и подзарядить.

Капитальные затраты также все еще довольно высоки, до 25 000 долларов США на дрон для чего-то вроде PrecisionHawk Lancaster. Существуют менее дорогие модели, но они могут не поставляться с необходимым оборудованием для визуализации или распыления.

Инновационные автономные агроботы и дроны полезны, но что действительно сделает будущую ферму «умной фермой», так это то, что объединит все эти технологии: Интернет вещей.

Интернет вещей стал своего рода универсальным термином для идеи о том, что компьютеры, машины, оборудование и устройства всех типов связаны друг с другом, обмениваются данными и общаются таким образом, чтобы они могли работать как так называемые «Умная» система.Мы уже видим, как технологии Интернета вещей используются по-разному, например, в устройствах умного дома и цифровых помощниках, умных заводах и умных медицинских устройствах.

«Умные фермы» будут иметь датчики, встроенные на каждом этапе сельскохозяйственного процесса и на каждую единицу оборудования. Датчики, установленные на полях, будут собирать данные об уровне освещенности, состоянии почвы, орошении, качестве воздуха и погоде. Эти данные будут возвращены фермеру или непосредственно на поле AgBots. Команды роботов будут путешествовать по полям и работать автономно, чтобы реагировать на потребности сельскохозяйственных культур, а также выполнять функции прополки, полива, обрезки и сбора урожая, руководствуясь собственными датчиками, навигацией и данными о урожае.Дроны будут путешествовать по небу, наблюдая с высоты птичьего полета на здоровье растений и состояние почвы или создавая карты, которые будут направлять роботов и помогать фермерам-людям планировать следующие шаги фермы. Все это поможет повысить урожайность, повысить доступность и качество продуктов питания.

BI Intelligence поделился своим прогнозом, что количество устройств IoT, установленных в сельском хозяйстве, увеличится с 30 миллионов в 2015 году до 75 миллионов к 2020 году. Ожидается, что в соответствии с этой тенденцией подключенные фермы будут генерировать до 4.1 миллион точек данных каждый день в 2050 году - по сравнению с 190 000 в 2014 году.

Гора данных и другой информации, генерируемые сельскохозяйственными технологиями, а также возможности подключения, позволяющие обмениваться ими, станут основой будущей интеллектуальной фермы. Фермеры смогут «видеть» все аспекты своей деятельности - какие растения здоровы или требуют внимания, где поле нуждается в воде, что делают комбайны, - и принимать обоснованные решения.

И это обсуждение затронуло только верхушку пресловутого айсберга с упором на вегетативные культуры; В равной степени широко используются интеллектуальные технологии для животноводства, а также множество дронов и роботов для всех аспектов сельского хозяйства.Если каждая ферма в стране станет умной фермой, то достижение этого 70-процентного увеличения производства продуктов питания станет несомненным.

Какие агротехнологии вы ждете с нетерпением? Комментарий ниже.


.

Смотрите также

 
Copyright © - Теплицы и парники.
Содержание, карта.